GPT-6.1 Sol: как пользоваться через API и сколько это стоит

Для каких задач подходит

Sol — разумный выбор по умолчанию, когда нужна сильная модель без премиальной цены: ассистенты в продуктах, генерация и правка кода, извлечение данных из текста, классификация, агентные цепочки с вызовом функций. На длинных документах и очень сложных рассуждениях можно попробовать Claude Opus, а для простых запросов подойдут модели дешевле.

Пример запроса

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ВАШ_КЛЮЧ", base_url="https://api.fastsubs.org/v1")
answer = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни, что такое токен, в двух предложениях."}],
)
print(answer.choices[0].message.content)

Для потокового ответа добавьте stream=True и читайте чанки. Для вызова функций передайте описание инструментов в поле tools, как в обычном API OpenAI.

Служебные токены и расходы

Модель может добавлять к запросу служебный контекст, поэтому входных токенов бывает немного больше, чем вы отправили. Это нормально для такого типа моделей. Следите за разделом «Использование» в кабинете: там видно токены и стоимость каждого запроса.

Как не переплатить

• Не отправляйте всю историю диалога, если нужен только последний ответ.
• Ограничивайте max_tokens.
• Для массовых простых задач используйте более дешёвую модель, например из семейства DeepSeek или Qwen.
• Создайте отдельный ключ с лимитом для каждой интеграции.