DeepSeek через API: как подключить и когда его хватает

Сильные стороны

Модели DeepSeek хорошо справляются с программированием, математикой и структурированными ответами, а ещё они недорогие. Поэтому на них удобно строить фоновые задачи: разметку данных, извлечение сущностей, черновики текстов, первый проход проверки кода.

Подключение

Формат запроса — OpenAI-совместимый, меняется только имя модели. Актуальные названия моделей DeepSeek смотрите в каталоге (например, версии flash и pro).

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ВАШ_КЛЮЧ", base_url="https://api.fastsubs.org/v1")
answer = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Объясни, что такое токен, в двух предложениях."}],
)
print(answer.choices[0].message.content)

Как сочетать с дорогими моделями

Хорошая практика — каскад. Сначала запрос получает DeepSeek; если ответ не прошёл простую проверку (формат, тесты, уверенность), задача уходит на более сильную модель. Так вы платите за премиум только там, где без него не обойтись.

Приветственный бонус

Приветственный доллар для новых аккаунтов тратится как раз на такие недорогие модели: DeepSeek, Qwen, GLM и похожие. Этого достаточно для сотен запросов.