Коротко о каждой
| Модель | Сильные стороны | Когда брать |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | длинные многошаговые задачи, код, анализ документов | сложный рефакторинг, агентные сценарии, ответственные тексты |
| GPT-6.1 Sol | универсальность, инструменты, рассуждения | ассистенты в продуктах, код, извлечение данных |
| DeepSeek | цена и качество, код, математика | массовая обработка, первый проход, каскады |
| Qwen | многоязычность, мультимодальные версии | перевод, работа с картинками, русский и китайский |
| GLM | очень дешёвые облегчённые flash-модели | пробы, черновики, проверка интеграции |
| Kimi | длинный контекст, агенты | большие документы, длинные цепочки действий |
Мы не публикуем чужие баллы бенчмарков без источника. Для оценки качества сравнивайте модели на своих данных: это быстро и дёшево, особенно на недорогих моделях.
Схема «каскад»
Практичная стратегия: начинайте с недорогой модели (DeepSeek, Qwen flash, GLM). Если ответ не прошёл проверку — формат, тесты, уверенность — отправляйте задачу на более сильную модель. Так премиум-модель используется только там, где она действительно нужна.
Цены
Цена за миллион токенов на вход и на выход указана в каталоге для каждой модели. Важно помнить: считается и вход, и выход, а длинная история диалога увеличивает вход с каждым сообщением. Ограничивайте контекст и max_tokens.
Как проверить на своей задаче
Отправьте одинаковый запрос нескольким моделям и сравните ответы и стоимость:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="ВАШ_КЛЮЧ", base_url="https://api.fastsubs.org/v1")
prompt = "Сократи текст до трёх пунктов: ..."
for model in ["glm-4.7-flash", "deepseek-v4.1-flash", "gpt-6.1-sol"]:
r = client.chat.completions.create(model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
print(model, "->", r.choices[0].message.content[:200], r.usage.total_tokens)Частые вопросы
Какая нейросеть лучшая для программирования?
Для самых сложных задач обычно берут сильные модели вроде Claude Opus или GPT-6.1 Sol; для повседневного кода часто хватает DeepSeek и похожих. Проверьте на своём проекте.